智能证件照制作

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智能证件照制作

2024-07-11 16:04:56| 来源: 网络整理| 查看: 265

前言

1.关于证件照,有好多种制作办法,最常见的是使用PS来做图像处理,或者下载各种证件照相关的APP,一键制作,基本的步骤是先按人脸为基准切出适合的尺寸,然后把人像给抠出来,对人像进行美化处理,然后替换上要使用的背景色,比如蓝色或红色。 2.我这里也按着上面的步骤来用代码实现,先是人脸检测,剪切照片,替换背景色,美化和修脸暂时还没有时间写完。 3.因为是考虑到要移植到移动端(安卓和iOS),这里使用了ncnn做推理加速库,之前做过一些APP,加速库都选了ncnn,不管在安卓或者iOS上,性能都是不错的。 4.我的开发环境是win10, vs2019, opencv4.5, ncnn,如果要启用GPU加速,所以用到VulkanSDK,实现语言是C++。 5.先上效果图,对于背景纯度的要求不高,如果使用场景背景复杂的话,也可以完美抠图。 原始图像: 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 原图: 在这里插入图片描述 自动剪切出来的证件照: 在这里插入图片描述

原图: 在这里插入图片描述

自动剪切出来的证件照: 在这里插入图片描述

一.项目创建

1.使用vs2019新建一个C++项目,把OpenC和NCNN库导入,NCNN可以下载官方编译好的库,我也会在后面上传我使用的库和源码以及用到的模型。 2.如果要启用GPU推理,就要安装VulkanSDK,安装的步骤可以参考我之前的博客。

二.人脸检测

1.人脸检测这里面使用 SCRFD ,它带眼睛,鼻子,嘴角五个关键点的坐标,这个可以用做证件照参考点,人脸检测库这个也可以用libfacedetection,效果都差不多,如果是移动端最好选择SCRFD。

代码实现: 推理代码

#include "scrfd.h" #include #include #include #include //安卓才用到 static inline float intersection_area(const FaceObject& a, const FaceObject& b) { cv::Rect_ inter = a.rect & b.rect; return inter.area(); } static void qsort_descent_inplace(std::vector& faceobjects, int left, int right) { int i = left; int j = right; float p = faceobjects[(left + right) / 2].prob; while (i p) i++; while (faceobjects[j].prob


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